近日，我院眼科人工智能团队在转换医学年鉴杂志Annals of Translational Medicine上发表题为“Deep learning-based automated diagnosis of fungal keratitis with in vivo confocal microscopy images”的原创性研究论文(Original Article)。眼科吕健、陈琦、陈青为该文的共同第一作者，徐帆、曾思明为该文的共同通讯作者。

真菌性角膜炎（fungal keratitis, FK）是一种因真菌感染角膜而引起的炎症，是一种严重的致盲性眼病。早期快速、准确地识别病原体是提供有针对性的治疗、预防因角膜炎诊治不及时而引起严重并发症的关键。角膜活体共聚焦显微镜（in vivo confocal microscopy, IVCM）作为一种实时、无创的角膜疾病检查方法，IVCM图片中可以显示真菌菌丝从而帮助医生在患者微生物培养结果出来之前对患者做出及时和适当治疗，已成为现有FK诊断的最主要手段之一。但由于IVCM图片数量多、信息复杂，使得医生在大量的找有特征性改变的图片男多加大，结果判读因医生诊疗水平及主观诊断受到影响。近年来，人工智能（artificial intelligence, AI）在医疗领域表现突出，尤其在眼科应用中获得了很好的优越性。

本文旨在利用人工智能技术识别角膜活体共聚焦的图片中的真菌菌丝，从而达到辅助医生诊断的目的。在研究过程中使用残差101网络对2088张IVCM图片进行分析，最终构建人工智能模型系统，当使用535张图片对该系统进行外部验证时，其AUC0.9875，菌丝检测准确率为0.9626。系统灵敏度为0.9186，特异性0.9834。改模型优异的表现，为后期利用人工智能辅助角膜疾病的诊断打下来坚实的基础，也为人工智能在临床落地提供了有力证据。相信在不懈努力下该团队将会有更多人工智能相关的研究成果出现。

徐帆，广西壮族自治区人民医院眼科副主任、副主任医师、硕士研究生导师、美国佛罗里达大学访问学者。主持国家自然科学基金等项目、国内外学术期刊特邀审稿专家、主编多本眼科专著。任广西医学会眼科学分会常委委员、中国医师协会眼科医师分会青年委员会委员、中国人工智能学会智慧医疗专委委员

曾思明，主任医师，硕士研究生导师、留学英国伦敦Moorfields 眼科医院。广西壮族自治区人民医院眼科主任，广西白内障手术复明指导中心副主任，广西眼科中心副主任。中国医师协会眼科医师分会委员，广西医师协会眼科医师分会副主任委员，广西眼科诊疗质量控制中心副主任委员。